AI時代における検索トレンドの変化 ― データから読み解く

「最近、検索する回数が減った気がする」──そんな実感を持つ人は多いのではないでしょうか。生成AIの登場で、ちょっとした調べ物はAIチャットに聞くようになったという声も増えています。 実際に世界全体でも、検索の利用には揺らぎが見え始めています。Semrushの調査では ChatGPT公開後にGoogleのグローバルトラフィックが約8％減少したと報告されています。一方で、SparkToroの分析では Google検索クエリ数自体は2023年から2024年に21％増加していたことも確認されています。 つまり「検索にアクセスする人」は減りつつも、「検索クエリ発行数」自体は増えているという、一見矛盾する動きが出ているのが現在です。 では、個別のキーワードレベルで日本ではどのような変化があるのでしょうか。直近の検索データを過去と比較すると、以下3点を深堀りしていきたいと思います。 1. 一般キーワードの検索傾向 GPTで作成した検索数の多そうなKW Top1000を調べたところ、「イオン」「図書館」「年金」「ドン・キホーテ」など、生活や制度に直結するキーワードは安定または増加傾向が見られました。 営業時間や制度の内容といった「正確さ・最新性が必要なテーマ」はAIよりも検索エンジンの方が適しているため、依然として検索が使われていると考えられます。もちろん中には減少しているキーワードもありますが、それはAI代替というよりも季節性や市場トレンドの影響が強いと考えられます。 2. 「おすすめ」系キーワードの検索傾向 次に「おすすめ」「ランキング」「比較」といった網羅的なキーワードです。 こちらは年を追うごとに明確に減少しており、直近データでは過去と比べて2桁減のケースも多く見られました。 背景には生成AIがあります。「おすすめの◯◯は？」と直接AIに質問すれば、まとめられた答えが即座に返ってくるため、わざわざ検索して比較記事を探す必要が薄れたのです。 3. AI関連キーワードの急伸 そして最も勢いがあるのがAI関連のワードです。 「ChatGPT」「生成AI」「Stable Diffusion」「Claude」「Gemini」などは、2022年までは検索数がほぼゼロでしたが、2023年以降に急増。直近のデータでは月間数百万〜数千万規模に達しています。 また「無料」「アプリ」「使い方」といった周辺ワードも合わせて伸びており、AIが日常生活や仕事の一部に定着している様子がうかがえます。 4. まとめ 直近の検索データを過去と比較すると、検索行動の再編が進んでいることがわかります。 世界全体でも、検索そのものの利用が「減っている」と見るデータと「むしろ増えている」と見るデータが混在しており、検索の役割が変化している最中と言えるでしょう。おすすめや比較はAIに、正確な情報は検索に、そしてAI自体が新たな検索対象となっている──そんな二極化の流れが浮き彫りになっています。