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正式発表:iYaku Japan合同会社の設立
【ご報告】株式会社iYaku Japanを設立しました

こんにちは、iYaku Japanです。 このたび私たちは、2025年5月に株式会社iYaku Japanを設立致しました事をご報告致します。 日本法人の設立は、これまでベトナムを拠点に展開してきたWebマーケティング事業の延長線上にあり、さらなるサービスの拡充と、クライアント様との接点強化を目的としたものです。 ■ 日本法人設立の背景 弊社はベトナム・ホーチミンを拠点に、SEO対策、AI(LLM)対策を中心としたWebマーケティング全般の支援を行っております。 これまで主に日系企業様を中心に5年で約40社以上のマーケティングをご一緒させて頂きました。 今回の日本法人設立により、以下のような対応が可能になります: 日本国内での契約対応  日本市場に向けた新規プロジェクトの共同推進 ベトナム拠点と連携した、スピーディかつ低コストなマーケティング施策 引き続き、ベトナムと日本の両拠点から、より多くの企業様のご支援ができるよう、体制を強化してまいります。 マーケティングのご相談や、日本国内での契約をご希望の場合など、お気軽にご連絡ください。  今後ともどうぞよろしくお願いいたします。 ■ 主な業務内容 SEO戦略設計・実行支援 AIO(LLM)戦略設計・実行支援  海外向けWebサイトの多言語対応・構築 デジタル広告(Google, Meta, Zalo など)の設計・運用 GA4を活用したデータ分析・改善提案 AI時代に対応したコンテンツ設計・生成支援

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業務に応じて最適なAIツールを選び使いこなすスキルの重要性
AI時代の必須スキル4選

こんにちは。 最近マーケティング×AI関連の記事をいくつか書かせて頂いております。 今日はマーケティングから少し外れて、**AI時代全般に「どのような人材が価値を持ち続けるのか?」**という観点で、私の個人的な見解を書かせて頂きたいと思います。 特定の職種に限らず、今後の働き方や学び方を考える上でのヒントになれば幸いです。 1. プロンプト力(短期・中期) AIを使いこなすうえで最初に求められるのが、「問いの投げ方」=プロンプト力です。 単に命令文を打つのではなく、**「どんな背景があり、誰のために、何の目的で出力してほしいか」**を明確に伝える力(スキル)が求められます。 これはGoogleでの「検索力」や「Excelのショートカット知識」等と同様に、明確にスキルに依存する内容となり、短期的にもすぐに活用できる技術です。 2. AIツールを知っている・使いこなせる力(短期・中期) AIはツールにすぎません。しかし、そのツールは日々進化し続けています。 特に中期的には、社内の業務やクライアント対応に合わせて、「どのツールを選び、どう使うか」を判断し、使いこなす能力が不可欠です。   たとえば「営業資料を作成する」という同じ課題を受けた際に、 Notion AIで会議の議事録を自動生成し、Gmail + Geminiでクライアントにメールを即時送信、Trello + ChatGPTでタスク管理 Whimsicalで課題をマインドマップ化し、ChatGPT + Canva Docsで構成案を作り、Gamma.appでPPT化し、Claudeで最終レビュー といったように、各種AIの特徴を理解し、自分の業務と照らし合わせて即座に取り入れることが出来るか。 「自分にとって最適なAIスタック」を構築していく力が問われます。 3. 問いを立てる力(中期・長期) 情報は常に溢れており、AIはそれを整理し、要約し、可視化する力を持っています。 しかし、それを使う人間が**「そもそも何を知りたいのか」「なぜこの情報が必要なのか」**という問いを立てられなければ、AIは正しく機能しません。 長期的に価値を持つのは、単なる検索スキルではなく、**「自分の頭で問いを生み出せる人」**です。 例えば営業では、コミュニケーションの中で課題を抽出し、言語化する力がそれにあたります。 敢えて「中期」とさせて頂いたのは、エージェント型のよりパーソナライズされたAIの台頭で、この「問いを立てること」すら将来は代替できる可能性を秘めているとも考えております。 4. 判断する力(長期) では、多くの(ほとんどの)事をAIが代替する時代になった際に、私達に必要な能力は何か。 私は、**「判断する力」**だと考えております。   多くの整った情報群の中から、御社・あなた個人に合った方法を最終的に判断することは、私達にしか出来ない事だと考えております。 私のイメージでは……究極的には、空港の入国審査「ハンコをポンポンおしていくような仕事」、それが最後に私達に残る最後の仕事なのかと考えております。 まとめ:AIを使うのは「あなた」です AI時代は、人間が主役の時代でもあります。 「AIを使って何をするのか」「どんな価値を出すのか」を定義するのは人間です。 AIを「使われるもの」として見ている限り、仕事はなくなりません。 逆に、AIに任せる領域と、人が担う領域を冷静に見極め、**「問いを立てて活用し、最終判断できる人材」**こそ、これからの社会で最も求められるのではないでしょうか。

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マーケティング成果をビジネス言語に翻訳するWebマーケターの役割
AI時代におけるWebマーケターに必要な能力は?

こんにちは。 最近ご相談頂く内容として、「AIがマーケターの仕事を代替するのでは?」というご質問も多く、皆様の関心の高さを実感しております。 今回は「AI時代において、マーケターに必要とされるスキル」に関して3つにまとめさせて頂きます。 ジャーニーを再設計する力 AIの登場でユーザーの情報取得行動は大きく変わり始めています。 従来の「認知→比較検討→顕在化」されるニーズや、「検索→表示→クリック→検討→CV」等のシンプルな導線設計が通用しなくなってきている、とも言えます。 これにより、Webマーケターに求められるのは単なるSEOや広告運用ではなく、ユーザーの行動ジャーニー全体を捉え直すスキルだと考えております。 例えば: SNSで気づき → AIで下調べ → Googleで比較 → 公式LPへの動線への対応 YouTubeで学習 → Instagramで体験共有 → ChatGPTで要点確認への対応 SNSでの認知→指名検索→オウンドメディア経由でのCV対応 等、ユーザーがどの段階でどの情報を求めているかを細かく想定し、 複線的な経路を前提とした情報提供設計メディアや流入チャネルを最適化する必要があります。 ユーザーの行動を考える AI時代のWebマーケターは、「Google検索で上位に出す」「広告でCVを増やす」だけでなく、情報の分岐点や判断軸にどう入り込むか=マーケティングジャーニーの再設計力が問われています。   2. AIツールを使いこなす「編集者」マインド これは、Webマーケティングに限らずAI全体に言えることかもしれませんが、多くのAIツールは、企画・構成・文章作成・画像・動画まで補助してくれます。 しかし、出力された内容をそのまま使うのではなく、「目的に沿ったコンテンツ」に仕上げる力、つまり編集者のような視点が欠かせません。 “生成”よりも“編集”がマーケターの差別化ポイントになる時代だと考えております。  KPIとロジックの“翻訳者”であること Webマーケティングの成果は、現場ではCV数やCPAとして測られますが、経営層や他部署に伝える際には、ビジネス言語に変換する翻訳力が不可欠です。 たとえば: 「直帰率が下がりました」→「想定ユーザーが求める情報に早くたどり着いています」 「指名検索が増えました」→「ブランド認知が定着し、自走的な集客力が強まっています」   多様化するユーザー体験の中で、このように数値だけを語るのではなく、その先にある意味やインパクトを言語化できること。 それがAIやツールに置き換えられない、マーケターとしての本質的な価値になってくると考えます。 終わりに AIは、Webマーケターの業務を劇的に変えるツールです。 しかし同時に、マーケターの「本質」が問われる時代でもあります。 iYakuでは、この変化を機会と捉え、AIと共に働くマーケターの育成支援・戦略立案を行っております。 ご相談・ご興味のある方は、ぜひお問い合わせください。  

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AI時代のSEO最適化の具体的なポイント

先日の記事でAI時代におけるSEOの必要性を書かせて頂きました。今回は、より具体的に「AIに選ばれるために」企業様が行うべきサイトの注意点をまとめさせて頂きたいと思います。 1. 「意味ベースSEO」への転換 従来のキーワード中心の対策ではなく、「そのキーワードで検索する人の意図」を理解することが、AI時代ではより重要になっています。 具体的に申し上げますと、これまでホテルを探す際にGoogleで「京都 ホテル」「京都 ホテル 家族」などのキーワード(クエリ)で検索をされていたと思います。 しかし、本当に知りたかった情報は例えば、以下の様な内容だと思います。 「来週4人家族で京都に旅行に行きます。金閣寺、清水寺等に行こうと思っており、出来れば動きやすい場所に泊まりたいです。2人の娘は小学、中学生で2人共京都は初めてです。今後あまり旅行にも行けなくなると思うので、良い思い出を作ってあげたいと思います。◯月◯日でお勧めのホテルはありますか?」 では、何故上記の様なクエリがこれまで存在しなかったのか?と申しますと、上記の様に検索をしても適切な答えが帰ってこない事を我々は知っているからです。 又、事業者側の立場としては、SEO対策を行う際に対象KWの検索ボリュームを重視します。 検索者の少ない(いない)KWでは、仮にSEO対策により順位を上げたとしても、サイトに入ってくる人はおらず、応募に結びつきません。 しかし、AI時代に置いては会話型のユーザー体験が日常的に行われ、正に上記のようなロングテールで具体的な問いが行われ、 AIもユーザーの意図を汲み取り最適な情報を探し出して提案をします。 単一キーワードから、検索意図に基づいたトピッククラスター構造へ FAQ形式や比較表、ストーリーテリング要素の活用 ユーザーの疑問に“1ページで完結できる設計” 2.「AI検索」に拾われるための技術的なコンテンツ構造と文体 生成AIは、ページの文脈や論理構造を読み取って要約・引用します。そのため、以下のような技術的な最適化も重要になります。 見出し階層(H2/H3)の正確な設計 PREP法やQ&A形式など、AIが解釈しやすい構造の導入 要点を冒頭にまとめる、簡潔で明確な文体 また、GoogleのSGE(Search Generative Experience)では、事実ベースの回答元として引用されやすい構造が明らかになっています。たとえば、「〜とは?」「〜の使い方」「〜のメリット・デメリット」など、教育的コンテンツの整備がAI引用の入り口になります。 3. E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の再定義 ※EEATに関しては、弊社のSEO対策サービスページに記載をさせて頂いております。 https://iyaku.com.vn/services/seo/ この数年間は、検索エンジン側でもEEATを重視する動きが非常に重要になってきました。 AI時代では、単なる情報ではなく「誰がどの立場で語っているか」がより重要になります。とくに以下の点に注意してください。 筆者情報(プロフィールや実績)の明記 体験談や事例ベースの記事を積極的に組み込む 法人情報の明確化とSNS等での外部評価の活用 4. その他技術面での最適化:構造化データとページ速度 AIが情報を正確に理解しやすくするための**構造化データ(schema.org)**の実装は、今後ますます必須になります。 適切な構造化を行うことで、検索エンジン側にサイト構造をきっちり理解してもらえるだけでなく、 AIもサイト構造を正確に捉えることが出来るため、御社の情報が正しく検索エンジン・AIに伝わります。 加えて、読み込み速度・スマホ対応・SSL化なども依然として重要なシグナルです。  5. 中長期視点でのSEO戦略:AIと共に育つサイトへ AIに好まれるサイトは、情報の蓄積・一貫性・更新性が高い傾向があります。短期の施策だけでなく、中長期でテーマを育てる視点も必要です。 コアとなる「専門領域」を明確に持つ 一時的なトレンドよりも「基盤記事(Evergreen Content)」を重視 ナレッジグラフに載るような情報発信を心がける

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AI時代におけるSEOの必要性

  昨今、生成AIが徐々に日常に浸透し始め、お客様よりAI関連のご質問も多く頂くようになりました。 主なご相談内容は、「今後のSEOはどうなるのか?」「AIの適正化をどのように進めればいいのか?」等です。 現時点(2025年7月24日)でのiYakuの見解を以下にまとめさせて頂きます。 1. AI時代の検索体験はどう変わるのか? 2023年から本格化したGoogleのSGE(Search Generative Experience) ※検索時にAIからの回答が表示される機能。 そしてOpenAIの「ChatGPT+Web検索」などに代表されるように、検索体験はすでに大きく変わりつつあります。 キーワードを入力してリンクを辿るという従来のスタイルから、「質問 → 生成AIがまとめて答える」という形へ、リンクを踏まなくとも満足できるケースが増えてきました。 これはすなわち、**「クリックせずとも知識が得られる時代」**の到来を意味していると考えております。 2. 実際に、検索行動はどう変わっているのか? AIがもたらす検索体験の変化は、すでに数字として表れ始めています。 例えば、SimilarWebとSparkToroの2024年の共同レポートによれば、Google検索のうち59.7%が「ゼロクリック検索」(ユーザーが検索後にいずれのリンクもクリックしない)となっています[¹]。これはAIや強調スニペットなどが検索結果ページ上で答えを提示してしまうことにより、サイト訪問そのものが減少していることを示しています。 さらに、First Page Sageの調査では、2022年から2024年にかけてオーガニックCTR(自然検索からのクリック率)が平均で約8〜10%低下しています[²]。特に1位表示されたページのCTRは2022年の39.6%から2024年には28.5%にまで減少しており、順位が高くてもクリックされない現象が顕著になっています。 つまり、「検索結果に出るだけ」では成果が出にくい時代に入りつつあり、SEOのアプローチも質・構造・体験価値を含む形に再設計する必要があります。 [¹]SparkToro & SimilarWeb, The Future of Zero Click Search, 2024 [²]First Page Sage, Organic CTR Benchmarks 2024 3. SEOは今後“駆逐”されていくのか? 結論から言えば、SEOが「完全に不要になることはない」と考えています。 しかし、今後のSEOの役割と位置づけは変化が起こると考えられます。 具体的には、従来の検索順位での勝負ではなく、AIに引用されることが重要な目的となる “順位”より“文脈”や“信頼性”、“構造化”が評価される つまり、SEOは「カスタマージャーニーの1つの接点」には変わらず残るものの、 従来の様な「順位を上げることを最重要とした設計」から「AI流入を含めたより包括的なマーケティング全体施策の1つ」へと変化すると考えます。 4 これからのSEOに必要な視点とは? そんな中、SEOに今後必要とされるのはやはり「AIと共存するための最適化」です。 具体的には: 構造化データの徹底:FAQ、How-to、レビューなど「AIに読みやすい形式」を意識 ファクトに基づいた一次情報:生成AIが引用しやすく、信頼されるソースに ブランド指名検索への対策:SEOではなく指名系と言われる固有名詞で検索される状態へ […]

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